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开发者福音,的开发者在开发企业移动应用

对开发者来说,打造跨平台应用是一件相当麻烦的事情,毕竟各个系统的要求不同,兼容性方面也存在许多问题。为了改善这一情况,Embarcadero Technologies 推出了一个名叫 Appmethod 的多设备开发平台,它能让你在模拟环境中轻松编排按键、连接器、数据库等设计元素,同时开发一款应用的 Android、iOS、Mac 及 Windows 版本(其实连 Google Glass 都可以)。现场的工作人员表示,在使用 Appmethod 时开发者应该先从自己最看重的操作系统开始,之后再考虑移植去其它平台的问题。据悉这款产品会从 3 月 18 日起正式上线,单平台、单开发者一年的花费为 299 美元(约人民币 1,840 元,适用于最多 5 名使用者的公司)至 999 美元(约人民币 6,150 元,适用于拥有 6 名或以上使用者的公司)不等。

转载自:Google 黑板报: 让中国开发者更容易地使用 TensorFlow 打造人工智能应用

引用来源:Engadget

Developer Economics最近对全球逾130个国家和地区的1万名开发者进行的一项调查显示,尽管利润最为丰厚,但只有16%的全球开发者开发面向企业的移动应 用。调查显示,在企业移动应用开发者中,每月每款应用的收入超过5000美元(约合人民币30841元)的人数为消费移动应用开发者的2倍;每月每款应用 收入超过2.5万美元(约合人民币15.4万元)的开发者中,企业移动应用开发者是消费移动应用开发者的约3倍。

Google 中国开发者网站现已提供开源机器学习框架 TensorFlow 资源

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调查显示,在企业移动应用开发者中,每月每款应用的收入超过5000美元(约合人民币30841元)的人数为消费移动应用开发者的2倍;每月每款应用收入超过2.5万美元(约合人民币15.4万元)的开发者中,企业移动应用开发者是消费移动应用开发者的约3倍。

人工智能的神奇之处,在于它能被应用在医疗保健、交通运输和环境保护等方方面面,为复杂的社会问题探寻解决方案。如今,在人工智能的协助下,人们得以探索全新的研究领域,开发创新的产品,让数以百万计的用户从中获益。

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为了使人工智能触手可及,并推动机器学习领域的研究,Google 在 2015 年将机器学习平台 TensorFlow 开源。至今,TensorFlow 已成为世界上最受欢迎的开源人工智能平台。在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库PyPi上,TensorFlow 的下载次数就超过了 90 万,其中 15% 来自中国。

Developer Economics发现,98%的财富500强企业部署了苹果iOS操作系统,在每月每款应用收入超过2.5万美元的企业应用开发者中,iOS开发者的数 量是Android的约2.5倍。调查显示,在iOS上开发企业应用的报酬要高得多。尽管企业IT利润最为丰厚,但只占到全球开发者社区的8%,产品扩充 功能占到开发者社区的8%,数字内容发布的占比为4%。企业类移动应用占到移动应用营收的35%。

今天,Google 在中国的开发者网站上提供数百份实用资源,让中国的开发者们能够更便捷地使用 TensorFlow 打造人工智能应用。所有对 TensorFlow 感兴趣的开发者、研究人员或公司都可以在产品评测,tensorflow.google.cn上获取使用指南,在知识库中搜索现有的 API(应用程序编程接口),或是构建r模型的方法。如果你是一家希望打造人工智能服务的初创公司,可以在这里清楚地了解到 TensorFlow 的使用方式,并通过实践教程进行学习,而这些资料和教程都完全免费。

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TensorFlow 是一个可适用于众多领域并完全开源的系统,在研究工作以及实际产品开发中都能发挥重要的作用。我们还赋予了 TensorFlow 很快的运行速度,使其能够适应更多的应用领域。举例来说,清华大学自然语言处理实验室的研究人员已通过 TensorFlow 来加强他们对语言理解的研究工作;而像京东、小米等众多中国企业也在使用 TensorFlow。与此同时,在中国的初创公司当中,也有不少 TensorFlow 的使用者,CastBox就是其中之一。CastBox开发的播客应用程序利用 TensorFlow 对他们的用户偏好进行分析,并向听众提供个性化的推荐。

与以往相比平台间对开发者的争夺更为激烈了。Developer Economics发现每名开发者面向的平台平均数量由一年前的2.9减少至今年第一季度的2.5和第二季度的2.2。

尽管人工智能已被越来越多的中国创新者应用于前沿研究,或产品及服务的开发当中,但这仅仅是人工智能无限的潜力的冰山一角。通过今天的更新,Google 希望为每一位中国开发者及研究人员带来触手可及的丰富资源,从而让大家可以更加便利地通过 TensorFlow 打造优质的应用,令人工智能真正的造福于人类。

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在受访的开发者中,把Android和iOS作为主要开发平台的占比分别为42%和32%。58%的Android开发者使用Java语言,53%的iOS开发者使用Objective-C语言,63%的Windows Phone开发者使用C#语言。

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很显然,许多开发者和公司的处境都不太好。24%的开发者和公司没有任何收入,88%的月收入不足1万美元(约合人民币6.17万元),9%的月收 入在1万-10万美元(约合人民币6.17万-61.7万元)之间,只有2%的开发者的月收入超过10万美元。调查还显示,绝大多数移动应用开发者都开发 游戏类应用。

本文出自:移动新观察

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