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performance_schema全方位介绍,事件总计

原标题:数据库对象事件与品质总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL Performance-Schema中总括包罗55个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Event表Statement 伊芙nt表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经首要讲了Setup表,那篇小说将会分别就每一个档案的次序的表做详细的叙说。

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Instance表
     instance中关键涵盖了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中利用的尺码变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目的的内部存款和储蓄器地址。比方线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总括表,但这一个总结数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大项目 用户、线程等维度进行归类总结,但奇迹我们要求从越来越细粒度的维度进行分拣总计,举例:某些表的IO开支多少、锁花费多少、以及用户连接的一对属性计算消息等。此时就要求查阅数据库对象事件总计表与品质总计表了。明日将教导我们共同踏上三番五次串第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中指标事件总结表与质量总结表。上面,请随行大家共同开头performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技巧专家

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中张开了文本的对象,富含ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,举个例子redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件张开的数目,假诺重来未有张开过,不会冒出在表中。

友情提醒:下文中的计算表中山大学部字段含义与上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》 中提到的计算表字段含义同样,下文中不再赘言。其余,由于有的总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有供给请自行设置MySQL 5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中使用互斥量对象的有所记录,当中name为:wait/synch/mutex/*。比方展开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THENCORE_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运转程序猿、高等运营程序员、运行COO、数据库程序员,曾子与版本公布系列、轻量级监控种类、运营管理平台、数据库管理平台的宏图与编写制定,了解MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源工夫,追求完善。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中采用读写锁对象的持有记录,在那之中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该对象的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了并且有稍许个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够清楚,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的欠缺是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

数据库对象总括表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表能够透过thread_id与socket_instance举行关联,获取IP-PORT音讯,能够与应用接入起来。
event_name首要包蕴3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.数据库表等第对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜我们在学习performance_schema的旅途度过了多个最困难的时日。以后,相信大家早已相比清楚什么是事件了,但神迹大家无需驾驭每时每刻发生的每一条事件记录消息, 比如:大家希望掌握数据库运行以来一段时间的风云计算数据,那年就须求查阅事件总括表了。后日将指导大家一块踏上漫山遍野第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们体贴入妙授课performance_schema中事件总结表。总结事件表分为5个档案的次序,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行大家一起起来performance_schema系统的学习之旅吧。

Wait Event表
      Wait表首要包括3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id event_id能够独一分明一条记下。current表记录了脚下线程等待的平地风波,history表记录了每一个线程近来守候的12个事件,而history_long表则记录了不久前有着线程暴发的10000个事件,这里的10和10000都以足以安排的。那四个表表结构一样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中恐怕会有双重事件,况兼history表中的事件都以到位了的,未有结束的风浪不会出席到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风云ID,和THREAD_ID组成二个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开首时,这一列棉被服装置为NULL。当事件结束时,再立异为当下的平地风波ID。
SOURCE:该事件时有产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件初叶/甘休和等待的时间,单位为飞秒(picoseconds)

依据数据库对象名称(库品级对象和表等级对象,如:库名和表名)举办计算的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情形而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那个3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

大家先来探访表中记录的统计音讯是怎么体统的。

performance_schema把等待事件总括表根据不一样的分组列(不一致纬度)对等候事件有关的数额开始展览联谊(聚合总结数据列包涵:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集成效有一点点默许是禁止使用的,需求的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表饱含如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

       Stage表首要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id event_id能够独一分明一条记下。表中著录了日前线程所处的实践等第,由于能够精通各类阶段的实行时间,由此通过stage表能够赢得SQL在各样阶段消耗的时光。

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的风浪ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件发轫/甘休和等候的时刻,单位为阿秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement Event表
      Statement表重要涵盖3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id event_id能够唯一鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的央浼,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询只怕存款和储蓄进度不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发出的三14个人字符串。要是为consumer表中从未张开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。借使为consumer表中绝非张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗许的数码库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数据
ROWS_SENT:重回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:成立物理有时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设不经常表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第多个表为全表扫描的数额
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表接纳range情势扫描的多寡
SELECT_RANGE:join时,第八个表采取range情势扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第三个表位全表扫描的多少
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

Connection表
     Connection表记录了客户端的音讯,首要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts包括hosts和users的信息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
    Summary表集中了一一维度的总括音信包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总括音信。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
此情此景:按等待事件类型聚合,各样事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
情景:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,也是有多少个实例,每一个实例有例外的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name object_instance_begin独一鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情景:按每一种线程和事件来总括,thread_id event_name独一明确一条记下。
COUNT_STA福特Explorer:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与后面类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与如今类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句实践的年月
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终贰个言辞推行的时间
此情此景:用于总括某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型计算]
file_summary_by_instance [按实际文件总结]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
计算其余IO事件,比如create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
据说wait/io/table/sql/handler,聚合每一个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读一样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT计算,相应的还只怕有DELETE和UPDATE总结。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总结

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

(7).table_lock_waits_summary_by_table
集中了表锁等待事件,包蕴internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的记录内容能够看来,根据库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的等待事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那个音信,大家得以大约明白InnoDB中表的拜望功效排名总括情形,一定程度上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件计算

大家先来拜候那些表中著录的总结音讯是怎么体统的。

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type 表总计消息类似,表I/O等待和锁等待事件总结音信越来越精细,细分了各类表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默认表IO等待和锁等待事件总计表中就能够计算有关事件消息。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers: 系统帮衬的总括时间单位
threads: 监视服务端的此时此刻运作的线程

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据每个索引进行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据每种表展开总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据每个表展开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

笔者们先来探视表中著录的计算音讯是什么样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录音讯我们得以看看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是满含整体表的增删改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用来总结增加和删除改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这几个表的分组和总计列含义请大家自行融会贯通,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些不可缺少的求证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,实际不是去除行。对该表施行truncate还有也许会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·借使使用到了目录,则这里展现索引的名字,假使为PEnclaveIMA途达Y,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·借使值为NULL,则意味表I/O未有应用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·比方是插入操作,则不能使用到目录,此时的计算值是根据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,实际不是剔除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句改动索引结构时,会促成该表的具有索引总括音讯被重新初始化

从地点表中的亲自去做记录音信中,大家能够看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每种表都有些的一个或多个分组列,以鲜明哪些聚合事件音讯(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE兰德CRUISER、HOST进行分组事件信息

该表包涵关于内部和表面锁的消息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·其间锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有二个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾看到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。假设三个instruments(event_name)创设有三个实例,则各样实例都有着独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每个实例会议及展览开独立分组

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有多少个OPERATION列来分化锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并未看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件消息

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总计列复位为零,并非删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEENVISION进行分组事件音讯

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子系列),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的呼应配置。它包括如下两张表:

全体表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STARAV4:事件被实施的数目。此值富含全数事件的试行次数,须要启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风浪instruments或打开了计时功用事件的instruments,假使某件事件的instruments不支持计时或然尚未拉开计时成效,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细小等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

施行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未根据帐户、主机、用户聚焦的计算表,truncate语句会将总结列值复位为零,实际不是删除行。

两张表中著录的内容很周边:

对此根据帐户、主机、用户聚焦的总计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有一连的行的总括列值复位为零(实地度量跟未遵照帐号、主机、用户集中的总计表同样,只会被重新设置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依据每种事件名称实行计算的公文IO等待事件

别的,遵照帐户、主机、用户、线程聚合的各类等待事件总计表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,如若依赖的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么依赖的这一个表中的总计数据也会同临时候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据各样文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行计算的文书IO等待事件

注意:这么些表只针对等候事件音信进行总结,即富含setup_instruments表中的wait/%方始的征集器 idle空闲搜聚器,每一种等待事件在各类表中的总计记录行数供给看哪样分组(举个例子:根据用户分组总计的表中,有稍许个活泼用户,表中就能有微微条一样采撷器的笔录),别的,总计计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件采撷器是或不是启用。

大家先来拜望表中著录的总结音讯是怎么着样子的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也根据与等待事件总结表类似的准则进行分拣聚合,阶段事件也可能有部分是暗许禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总计表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

小编们先来看看那个表中著录的计算音讯是何等样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的笔录消息大家得以看出:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各类文件I/O总结表都有一个或多少个分组列,以表明怎样总括那一个事件音信。那些表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件计算表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总括全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列计算了富有文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还饱含了那些I/O操作的数目字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W讴歌RDXITE:这么些列总计了具有文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FP奥德赛INTF,VFPRINTF,FW汉兰达ITE和PWEnclaveITE系统调用,还包含了这么些I/O操作的数量字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总括了有着其余文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作未有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新初始化为零,并非去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技巧通过缓存从文件中读取的音讯来制止文件I/O操作。当然,假使内部存款和储蓄器缺乏时或然内存竞争非常大时只怕引致查询功效低下,这一年你恐怕须要经过刷新缓存或许重启server来让其数量通过文件I/O再次回到实际不是经过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音信,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的富有 socket I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节信息由wait/io/socket/* instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被删去(这里的socket是指的目前活跃的总是创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的延续创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来看看表中著录的总括新闻是何许样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上面表中的示范记录音讯中,大家得以见见,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与计算的列,这个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这么些表只针对阶段事件音信举办总计,即包蕴setup_instruments表中的stage/%开始的搜集器,各类阶段事件在各类表中的计算记录行数须求看怎么分组(举个例子:依据用户分组总结的表中,有稍许个活泼用户,表中就可以有稍许条同样收集器的笔录),别的,计推测数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等级事件采撷器是或不是启用。

......

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总计表也依据与等待事件总计表类似的准绳实行分拣总计,事务事件instruments独有多少个transaction,暗中认可禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来拜望那一个表中著录的计算音信是怎样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从下面表中的记录新闻大家得以看到(与公事I/O事件计算类似,两张表也分头依据socket事件类型总括与遵守socket instance进行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每种套接字总括表都富含如下总计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总括全数socket读写操作的次数和时间消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总计全体接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WEnclaveITE:那些列总计了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了有着其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新恢复设置为零,并非去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总结空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等候音讯是记录在等待事件总结表中张开总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监察和控制记录,并遵从如下方法对表中的内容进行保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设多个prepare语句。即便语句检查测验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张加一行。假若prepare语句无法检验,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实践:为已检查实验的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查测量检验的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同有的时候间将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了防止财富泄漏,请务必在prepare语句不需求采用的时候实行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探望表中著录的计算新闻是如何样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制协议都应用该语句ID。

从上边表中的示范记录音信中,大家得以观察,一样与等待事件类似,依照用户、主机、用户 主机、线程等纬度举办分组与总括的列,那几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对那一件事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务必要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进行计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的言辞事件,此列值为NULL。对于文本协议的说话事件,此列值是用户分配的表面语句名称。例如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

注意:那个表只针对专业事件音讯进行计算,即饱含且仅包罗setup_instruments表中的transaction采撷器,每一个业务事件在各样表中的总括记录行数需求看什么分组(举例:根据用户分组总括的表中,有个别许个活泼用户,表中就能够有多少条同样采撷器的笔录),其他,计揣度数器是不是见效还亟需看transaction搜罗器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的象征是占位符标识,后续execute语句可以对该标志实行传参。

政工聚合总计法规

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这几个列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的访谈不思考隔开分离等第,访谈情势或活动提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创立的prepare语句,这几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,这么些列值显示相关存款和储蓄程序的音信。假设用户在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那个未释放的prepare对应的累积程序,使用语句查询:SELECT OWNE库罗德_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业常常比只读事务占用越多能源,由那一件事务总结表满含了用来读写和只读事务的独门总括列

·TIMER_PREPARE:试行prepare语句笔者消耗的光阴。

* 事务所占用的能源要求多少也只怕会因作业隔开等级有所差别(比如:锁财富)。不过:每种server大概是运用一样的割裂等第,所以不单独提供隔绝品级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里头被再度编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,之前的有关总计音信就不可用了,因为这个总括新闻是当做言语实践的一片段被群集到表中的,并非独立维护的。

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的相干计算数据。

| 语句事件总结表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总结表中的音信一致,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也依据与等待事件计算表类似的法规举行分拣计算,语句事件instruments暗许全体展开,所以,语句事件总括表中暗中认可会记录全部的口舌事件总计音讯,说话事件计算表蕴涵如下几张表:

同意实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是复位prepared_statements_instances表的总计信息列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照每一个帐户和言语事件名称实行总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是四个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假如一个言辞须要再三推行而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句能够大大收缩硬分析的开辟,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,实施prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮忙三种协议,前边已经涉嫌过了,binary商谈一般是提须求应用程序的mysql c api接口格局访问,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql server的终南捷径访谈,上面以文件协议的格局访谈进行言传身教验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每种库等级对象和语句事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)举行总结,该总括值是依据事件的原始语句文本举办简要(原始语句转变为标准语句),每行数据中的相关数值字段是怀有一样总括值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照每一种主机名和事件名称举行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返实施结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总括消息会进展创新;

events_statements_summary_by_program:依据各种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称进行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照各类线程和事件名称举办计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据各种用户名和事件名称举办计算的Statement事件

instance表记录了哪些类型的靶子被检测。那个表中著录了事件名称(提供搜罗功用的instruments名称)及其一些解释性的景况音讯(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表重要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每种事件名称进行总计的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每一个prepare语句实例聚合的计算新闻

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那么些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。个中wait sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。各个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概具备八个部分并转身一变等级次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点首要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时即便允许修改配置,且布局能够修改成功,然而有一点点instruments不见效,需求在运转时配置才会收效,如若您品味着使用部分利用场景来追踪锁新闻,你或者在这么些instance表中不大概查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

上边前碰着这几个表分别开始展览认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server试行condition instruments 时performance_schema所见的保有condition,condition表示在代码中一定事件时有产生时的三只时域信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满意条件时得以恢复生机事业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当叁个线程正在守候有些事爆发时,condition NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾别的列来突显对应哪个线程等音信),可是最近还没有直接的法子来决断某个线程或一些线程会招致condition爆发变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来拜候表中著录的计算音讯是何等样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

笔者们先来看看这么些表中著录的总结音信是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分一样字段)。

·PS:cond_instances表不允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出推行文书I/O instruments时performance_schema所见的有所文件。 借使磁盘上的文书并未有张开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中去除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来探视表中记录的计算音讯是何许体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开辟句柄的计数。要是文件张开然后关门,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开荒的文件句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开垦的全体文件新闻,能够选拔where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表差别意使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server试行mutex instruments时performance_schema所见的具有互斥量。互斥是在代码中动用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有一个线程可以访问一些公共资源。能够感到mutex保养着那一个集体能源不被轻便抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中还要执行的多个线程(譬如,同有时间进行查询的三个用户会话)要求探问同一的能源(比方:文件、缓冲区或有个别数据)时,那七个线程相互竞争,因而首先个成功赢得到互斥体的查询将会阻塞其他会话的查询,直到成功收获到互斥体的对话推行到位并释放掉那几个互斥体,别的会话的询问技艺够被实践。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

供给持有互斥体的干活负荷可以被以为是处在三个最首要地方的行事,多少个查询只怕必要以种类化的办法(一遍贰个串行)实践那些关键部分,但那只怕是三个私人商品房的品质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

小编们先来探视表中著录的总结新闻是什么样样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前具备一个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现全数线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每一个互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那些互斥体都包涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创立了七个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体信息(除非不能够更创设mutex instruments instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当三个线程尝试获得已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得这一个互斥体的线程相关等待事件音讯,展现它正在等候的mutex 系列(在EVENT_NAME列中得以看出),并展现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到当前正在等待互斥体的线程时间新闻(举个例子:TIME帕杰罗_WAIT列表示已经等候的年月) ;

......

* 已成功的守候事件将丰盛到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列突显该互斥呈以后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中剔除相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

因而对以下多少个表施行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查实验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查看到眼下正值等候互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查阅到当下有个别互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的一块儿机制,用于强制在给按期期内线程能够依据某个准绳访谈一些公共财富。能够以为rwlock体贴着那个能源不被别的线程随便抢占。访谈形式能够是分享的(四个线程能够並且负有分享读锁)、排他的(同不经常常候唯有二个线程在加以时间能够具有排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定期,同时同意任何线程推行分歧性读)。分享独占采访被称为sxlock,该访问形式在读写场景下能够升高并发性和可扩充性。

HOST: localhost

依赖乞求锁的线程数以及所诉求的锁的品质,访谈格局有:独占方式、共享独占情势、分享情势、大概所伏乞的锁不能够被全数给予,必要先等待别的线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来探访表中记录的计算音讯是怎么样体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(供给调用了蕴藏进度或函数之后才会有多少)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当叁个线程当前在独占(写入)情势下持有二个rwlock时,WENVISIONITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查阅到独具该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)形式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是四个计数器,不可能一向用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查看是或不是存在一个有关rwlock的读争用以及查看当前有个别许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下多个表实行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检验到事关锁的线程之间的一对瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有些锁新闻(独占锁被哪些线程持有,分享锁被某个个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只好查看到独具写锁的线程ID,不过不能够查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W大切诺基ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有多个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某个个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活泼接连的实时快速照相新闻。对于每一个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件三翻五次都会在此表中记录一行消息。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分增大消息,比如像socket操作以及互联网传输和收取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的名称,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为网络连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件接二连三来讲,分别有贰个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到连年时,srever将延续转移给三个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是音讯行被去除。

USER: root

我们先来看看表中著录的总括音信是如何体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的演示记录音讯中,大家得以看来,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户 主机、线程等纬度实行分组与总结的列,分组和部分时间总计列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总结事件,有指向语句对象的附加的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总结。举例:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奥德赛ROHavalS列实行总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的无出其右标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的总括列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标记符,每一个套接字都由单个线程进行保管,由此各种套接字都足以映射到二个server线程(要是得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第一回插入 events_statements_summary_by_digest表和终极一遍创新该表的刻钟戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和睦额外的总计列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空白,表示这是一个Unix套接字文件一而再;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实行时期调用的嵌套语句的总括消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有投机额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用一个誉为idle的socket instruments。要是多少个socket正在守候来自客户端的呼吁,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的小运访谈效用被搁浅。同一时间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件新闻。当以此socket接收到下一个呼吁时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的时日搜聚作用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的总计音讯

socket_instances表不一样意选择TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标记二个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这几个事件音信是来源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_亚洲必赢手机入口,unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞实施到位时,将会把讲话文本实行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于经过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 假诺给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中早就存在,则将该语句的总括音讯实行更新,并更新LAST_SEEN列值为当前时光

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假设给定语句的总计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总括音讯,FI逍客ST_SEEN和LAST_SEEN列都选用当前光阴

·对于经过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 就算给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情况下,则该语句的总计音信将助长到DIGEST 列值为 NULL的分外“catch-all”行,假设该非常行子虚乌有则新插入一行,FI奥德赛ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。假使该非常行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为前段时间时间

7.锁指标识录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱抚了DIGEST = NULL的异样行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的状态下,且新的言语计算新闻在急需插入到该表时又未有在该表中找到般配的DIGEST列值时,就能够把那几个语句总括消息都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可支持您估计events_statements_summary_by_digest表的限制是不是需求调度

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA奥迪Q7列值占有整个表中全体计算信息的COUNT_STA奥德赛列值的比重大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致一些语句总括新闻不可能归类保存,借使您须求保留全部语句的总计音信,能够在server运营从前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的全部和呼吁记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存款和储蓄程序类型,events_statements_summary_by_program将有限支撑存款和储蓄程序的总结音讯,如下所示:

·table_handles:表锁的有着和呼吁记录。

当某给定对象在server中第二回被运用时(即采纳call语句调用了蕴藏进程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中加多一行总结音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总结音信将在被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁讯息:

当某给定对象被实施时,其相应的计算新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓展计算。

·已予以的锁(彰显怎么会话具有当前元数据锁);

PS3:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(呈现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检查评定器检查评定到并被杀死的锁,恐怕锁哀告超时正值等待锁央浼会话被屏弃。

performance_schema把内部存储器事件总计表也听从与等待事件总计表类似的法规实行归类计算。

这几个音讯使您能够了然会话之间的元数据锁重视关系。不仅能够看看会话正在等候哪个锁,还足以见见眼下有所该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情形并集聚内部存款和储蓄器使用总计音讯,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连锁操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器三遍操作的最大和纤维的相关总结值)。

metadata_locks表是只读的,不恐怕创新。暗中同意保留行数会自行调度,倘使要陈设该表大小,能够在server运营以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算消息有利于精晓当下server的内存消耗,以便及时开始展览内部存款和储蓄器调解。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于了然当下server的内存分配器的一体化压力,及时间调控制server质量数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性开销是例外的,通过跟踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以领略两岸的异样。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中同意未张开。

检测内部存款和储蓄器专门的职业负荷峰值、内存总体的办事负荷稳定性、大概的内存泄漏等是主要的。

我们先来探问表中著录的总括消息是什么样样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的平地风波instruments配置暗中认可开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中平昔不像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的单身布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存储器总计表不带有计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不帮忙时间音讯收罗。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

小编们先来探视那么些表中著录的计算消息是怎样体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选取的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TLX570IGGEPRADO(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE路虎极光LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SEEvoqueVICE,USE奥德赛 LEVEL LOCK值表示该锁是采纳GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE奥迪Q5VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 倘诺急需总结内存事件音讯,供给开启内部存款和储蓄器事件收集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或作业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言语或业务甘休时被会保留,要求显式释放的锁,譬如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据差异的品级更换锁状态为那个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称号,在那之中蕴藏生成事件音信的检验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:哀告元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:伏乞元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么样管理metadata_locks表中记录的原委(使用LOCK_STATUS列来表示各样锁的气象):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立刻赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够即刻赢得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前诉求不可能立即赢得的锁在这件事后被予以时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁新闻行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查评定器检查实验并选定为用于打破死锁时,那几个锁会被撤废,并回到错误消息(E智跑_LOCK_DEADLOCK)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会回去错误音讯(EWrangler_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁诉求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当三个锁处于这么些景况时,那么表示该锁行消息将要被删去(手动实践SQL只怕因为时间原因查看不到,能够运用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简单,当多个锁处于这么些情景时,那么表示元数据锁子系统正在通告有关的囤积引擎该锁正在举办分配或释。那个情状值在5.7.11本子中新扩大。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对眼下每种张开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜集的源委。这一个音讯展现server中已开拓了何等表,锁定情势是怎么以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能革新。暗许自动调止痢数据行大小,假若要显式钦命个,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

咱们先来走访表中著录的总结新闻是什么样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:彰显handles锁的体系,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表等级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的风浪ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P安德拉IO汉兰达ITY、READ NO INSERT、WTucsonITE ALLOW W安德拉ITE、W福睿斯ITE CONCULacrosseRENT INSERT、W奇骏ITE LOW P帕杰罗IOWranglerITY、WEvoqueITE。有关这一个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在累积引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTE陆风X8NAL、W瑞虎ITE EXTE奇骏NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表差异意选用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连连音讯总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema依照帐号、主机、用户名对那个连接的总结新闻举办分拣并保存到各种分类的连年信息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:遵照user@host的花样来对每种客户端的延续进行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:遵照host名称对各类客户端连接实行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照用户名对各样客户端连接进行计算。

COUNT_ALLOC: 1

连接音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每个连接消息表皆有CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,各类连接在表中每行音信的独步一时标记为USEWrangler HOST,不过对于users表,独有二个user字段举办标志,而hosts表唯有多个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不能印证用户的总是,对于那么些连接总计行音信,USE讴歌MDX和HOST列值为NULL。

从上边表中的亲自过问记录音讯中,大家得以见见,一样与等待事件类似,依据用户、主机、用户 主机、线程等纬度实行分组与总计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总结事件,计算列与别的两种事件总计列不一致(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支出,所以与别的二种事件类型相比较无一致计算列),如下:

当客户端与server端创立连接时,performance_schema使用符合各类表的并世无双标志值来分明每一个连接表中什么进展记录。若是贫乏对应标记值的行,则新扩充加一行。然后,performance_schema会增多该行中的CU宝马X5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各类内存总括表都有如下总结列:

当客户端断开连接时,performance_schema将回退对应连接的行中的CULX570RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存储器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那一个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CU翼虎RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实施truncate语句会删除那几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CUENVISIONRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实践truncate语句不会删除这个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新初始化为CU凯雷德RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总结大小。那是贰个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依赖于连接表中音讯的summary表在对那几个连接表实践truncate时会同期被隐式地奉行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总计各类风云总计表。那一个表在名称包蕴:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日计算消息表允许行使TRUNCATE TABLE。它会同不常候删除总括表中从不连接的帐户,主机或用户对应的行,重新恢复设置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将别的行的CUEvoqueRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连日和线程计算表中的音信。譬如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,用户或线程总括的等候事件总括表。

内部存款和储蓄器总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前遭受那个表分别打开介绍。

* 平日,truncate操作会重新设置总计消息的规格数据(即清空以前的数据),但不会修改当前server的内存分配等情事。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,同样重视新起首计数(等于内部存款和储蓄器总计消息以重新载入参数后的数值作为标准数据)

accounts表包罗连接到MySQL server的种种account的笔录。对于种种帐户,没个user host独一标记一行,每行单独总计该帐号的当前连接数和总连接数。server运转时,表的大大小小会自动调节。要显式设置表大小,能够在server运行此前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总结新闻意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

大家先来会见表中著录的总结音讯是怎么样样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CU酷路泽RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CU昂CoraRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 另外,遵照帐户,主机,用户或线程分类总计的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,假若在对其借助的accounts、hosts、users表施行truncate时,会隐式对那一个内部存款和储蓄器总结表实施truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的行事监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中负有memory/code_area/instrument_name格式的称号。但暗许意况下大好多instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema自己消耗的里边缓存区大小等音信。memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不能够在运转时或运维时关闭。performance_schema本人有关的内部存款和储蓄器总括消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不扶助时间计算

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:如果在server运营之后再修改memory instruments,恐怕会招致由于错过以前的分红操作数据而致使在释放之后内部存储器计算新闻出现负值,所以不提出在运作时屡屡按键memory instruments,假若有内部存款和储蓄器事件总结须要,提议在server运维以前就在my.cnf中安插好内需总计的风浪访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程施行了内部存款和储蓄器分配操作时,遵照如下法规举办检查评定与集中:

accounts表字段含义如下:

* 要是该线程在threads表中未有展开辟集作用大概说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USELX570:某老是的客户端用户名。要是是一个中间线程成立的一连,或许是无法证实的用户创设的连天,则该字段为NULL;

* 要是threads表中该线程的访问作用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存储器块会被监督

·HOST:某老是的客户端主机名。如果是贰当中间线程创造的连接,或然是力所不及证实的用户成立的一而再,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的刑满释放解除劳教,根据如下准则进行检查测量试验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

* 假使一个线程开启了搜罗作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,总计数据也不会产生改换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩充一个连续累计四个,不会像当前连接数那样连接断开会裁减)。

* 要是贰个线程没有展开辟集作用,然则内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总计数据会发生改造,那也是前边提到的干什么一再在运营时修改memory instruments大概引致总计数据为负数的缘故

(2)users表

对此每一个线程的总括音信,适用以下法规。

users表满含连接到MySQL server的每一个用户的接二连三消息,每种用户一行。该表将本着用户名作为独一标识进行总计当前连接数和总连接数,server运维时,表的深浅会活动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users计算新闻。

当八个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列进行翻新:

我们先来拜见表中著录的总结新闻是怎么体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是一个新的最高值,则该字段值相应扩展

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是贰个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放飞时,performance_schema会对总结表中的如下列举行立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1未来是二个新的最低值,则该字段相应回降

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEENCORE:有些连接的用户名,假设是叁个之中线程创制的接连,或许是无力回天注明的用户创造的接二连三,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的脚下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是二个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高等别的聚众(全局,按帐户,按用户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分的低的低水位推测值。performance_schema输出的低水位值能够保险总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表饱含客户端连接到MySQL server的主机音讯,三个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记举办总结当前连接数和总连接数。server运转时,表的大小会自行调治。 要显式设置该表大小,能够在server运行以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假使该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表总结音讯。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估算值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证总括表中的内部存储器分配次数和内部存储器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

笔者们先来探视表中记录的总括消息是什么样体统的。

对此内部存款和储蓄器总计表中的低水位臆想值,在memory_summary_global_by_event_name表中借使内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该估摸值恐怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

------------- --------------------- -------------------

特性事件计算表中的数额条目款项是无法去除的,只好把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总括表中的有些instruments是还是不是施行总括,依赖于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

------------- --------------------- -------------------

属性事件总括表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,相当于说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总结表的总括条款都不实施总结(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中尚无独自的安排项,且memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不可能在运转时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总计与个性总计 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的读书,大家不见不散!回去和讯,查看更加多

| localhost |1| 1 |

主编:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,固然是多少个之中线程创制的连天,也许是力不从心评释的用户成立的连日,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 延续属性总结表

应用程序能够选择一些键/值对转移一些连接属性,在对mysql server创立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够行使部分自定义连接属性方法。

连接属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全数会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引入新的总是属性,不过以下划线(_)开头的习性名称保留供内部使用,应用程序不要创设这种格式的连日属性。以保障内部的连年属性不会与应用程序创立的总是属性相争执。

三个连接可知的三番五次属性会集取决于与mysql server创建连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(譬如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营情状(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运转条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(比方,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质注重于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的质量集结使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·过多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其他一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客户端在连接在此以前客户端有二个友好的稳固长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也可能有叁个恒定长度限制、以及在客户端连接server时的连年属性值在存入performance_schema中时也会有一个可配置的长度限制。

对于利用C API启动的总是,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总括大小的一贯长度限制为64KB:赶上限制时调用mysql_options()函数会报CPRADO_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器大概会设置本身的客户端面的接连属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

·server只接受的接连属性数据的总计大小限制为64KB。假使客户端尝试发送超越64KB(正好是三个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的接连,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。借使属性大小超越此值,则会执行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一回增加贰回,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还有也许会将错误信息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够采纳mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供部分要传递到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅富含当前连年及其相关联的其他连接的总是属性。要翻看全体会话的接连属性,请查看session_connect_attrs表。

笔者们先来探视表中著录的总括音讯是怎么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的延续标志符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增加到连年属性集的依次。

session_account_connect_attrs表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,可是该表是保存全数连接的连天属性表。

我们先来探视表中记录的计算音讯是怎么着体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

下篇将为我们分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,感谢您的读书,大家不见不散!回到网易,查看愈来愈多

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